Clientes y experiencia

Desde 2006, Verde ha entregado sistemas de decisión, analítica de fraude y crédito justo, originación digital, plataformas core bancarias e integración adyacente al core para bancos globales, GSE, redes de pago e instituciones regionales en América del Norte, Sudamérica, Asia y África.

Casos de estudio

ItaúFraude en mínimos históricos

Corregimos vulnerabilidades en solo dos semanas y redujimos el fraude un 75 %. Nuestro enfoque de big data y ML lo mantiene bajo a medida que el fraude evoluciona.

Caso de estudio

RBCBanca digital automatizada

Verde lanzó el primer programa de crédito exclusivamente por internet del mundo. Ganó numerosos premios y procesó automáticamente el 96 % de las solicitudes.

Caso de estudio

ChaseCarteras rentables

Revirtimos rápidamente varias carteras bancarias con utilidades negativas, elevando el ROA de -6 % a 3 % en solo dos años.

Caso de estudio

Big Four de IndiaCrédito automatizado

Verde construyó una herramienta automatizada de segunda revisión para medir riesgo y calificar solicitantes. Pérdidas cayeron 96 %, las utilidades subieron 50 % y el ROA se triplicó.

Caso de estudio

CFPBSin discriminación crediticia

Verde desarrolló un módulo de decisión automatizado con BISG para cumplimiento en tiempo real con ECOA, FHA y otras normas de crédito.

Caso de estudio

AT&TReconexión con clientes

Verde lanzó la tarjeta de más rápido crecimiento del sector. Nuestras herramientas de IA y ML la convirtieron en tarjeta preferida y afinaron ofertas a segmento de uno.

Caso de estudio

Freddie MacDetección instantánea de fraude

Diseñamos modelos estáticos y revisables de big data para detectar fraude al momento de la compra y favorecer la inclusión. El fraude bajó a 1 en cada 2,000 préstamos.

Caso de estudio

Multiplicamos por nueve la participación de BMW en EE. UU. en dos años, cambiando para siempre la percepción de marca y los resultados en ese mercado.

Caso de estudio

First UnionGanar y retener clientes

Verde lanzó las primeras herramientas con IA para venta cruzada y servicio. Satisfacción y retención de prestatarios alcanzaron niveles premiados.

Caso de estudio

PopularInclusión de no bancarizados

Redujimos la PD del 20 % al 3 % para clientes no bancarizados, con tasas entre 4 y 20 veces más bajas que la competencia.

Caso de estudio

Pan AmPoblaciones desatendidas

Nuestros sistemas de decisión sirvieron tan bien a mercados rurales latinoamericanos que dos multinacionales nos pidieron que dejara de quitarles clientes.

Caso de estudio

FCMBCrédito PYME a escala

Decisiones impulsadas por IA en segundos con integración al flujo del core. OpEx de originación casi un 90 % menor; mercado direccionable 12 veces mayor.

Caso de estudio

Organizaciones seleccionadas

IF grandes y pequeñas; mercados desarrollados y en desarrollo.

Clientes y experiencia

Casos de estudio

ItaúFraude en mínimos históricos

RBCBanca digital automatizada

ChaseCarteras rentables

Big Four de IndiaCrédito automatizado

CFPBSin discriminación crediticia

AT&TReconexión con clientes

Freddie MacDetección instantánea de fraude

BMWCrecer en nuevos mercados

First UnionGanar y retener clientes

PopularInclusión de no bancarizados

Pan AmPoblaciones desatendidas

FCMBCrédito PYME a escala

Organizaciones seleccionadas